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Data Science & Big Data
Le Mastère en Data Science & Big Data forme des experts capables d’exploiter, d’analyser et de
valoriser les données massives issues d’entreprises, d’objets connectés ou de réseaux sociaux.
Cette formation associe informatique avancée, mathématiques appliquées et outils de fouille de
données pour transformer l’information en leviers stratégiques.
Elle met l’accent sur la maîtrise technique, mais aussi sur les enjeux éthiques, la protection des
données et l’innovation durable.
Grâce à une pédagogie mêlant cours, cas pratiques et certifications reconnues, les étudiants
deviennent rapidement opérationnels et prêts à répondre aux besoins des entreprises en
transformation digitale.
Informations pratiques
Diplôme :
Master nationale
Crédits :
120 ECTS
Langue :
Français (certains modules en anglais)
Rythme :
Formation initiale ou alternance
Admission :
Bac+3 (Licence) / Bac+4 (équivalent)
Informations pratiques
Diplôme :
Master nationale
Crédits :
120 ECTS
Admission :
Bac+3 (Licence) / Bac+4 (équivalent)
Rythme :
Formation initiale ou alternance
Pourquoi choisir ce programme ?
- Une formation d’avenir : répondre aux besoins croissants en Data Science et Big Data.
- Un apprentissage pratique : études de cas concrets et mise en situation professionnelle.
- Des certifications reconnues : Cisco DevNet, Python PCAP, Microsoft, IBM, Tableau…
- Une ouverture internationale : possibilités de mobilité, double diplôme et stages à l’étranger.
Une formation ouverte sur le monde
Dans un domaine aussi universel que la Data Science, l’ouverture internationale est essentielle.
Grâce aux partenariats académiques et professionnels de Leaders University, les étudiants
bénéficient de multiples opportunités à l’étranger :
- Double diplôme
accès à des masters spécialisés en Data Science dans des universités partenaires.
- Mobilité académique
possibilité de réaliser le M2 à l’international dans des établissements réputés.
- Stages internationaux
immersion dans des entreprises, start-ups ou centres de recherche en
Europe ou ailleurs
- Réseau mondial
participation à des séminaires, workshops et compétitions internationales en Data
Science & IA.
Objectifs de la formation
- immersion dans des entreprises, start-ups ou centres de recherche en Europe ou ailleurs.
- Analyser et interpréter des données massives
- Développer des solutions d’aide à la décision
- Concevoir et optimiser des systèmes complexes
- Intégrer les enjeux éthiques et RGPD
- Innover par l’exploitation des données
Modalités pédagogiques
La formation s’appuie sur une pédagogie active et professionnalisante, conçue pour préparer les
étudiants aux réalités du métier :
- Cours interactifs et travaux dirigés
- Études de cas réels en entreprise
- Projets collectifs et challenges data
- Stages professionnels obligatoires
- Certifications techniques (Cisco, Python, etc.)
- Séminaires avec experts internationaux
Carrières & Débouchés
À court terme
Les diplômés peuvent intégrer rapidement le marché du travail dans des postes techniques et
analytiques, tels que :
- Data Analyst
- Business Intelligence Developer
- Ingénieur Big Data junior
- Analyste en statistiques appliquées
- Développeur en solutions décisionnelles
- Consultant en systèmes d’information
À moyen terme
Avec de l’expérience et des compétences consolidées, les perspectives évoluent vers des postes
stratégiques et de management :
- Data Scientist
- Responsable Business Intelligence
- Architecte Big Data
- Responsable analytique et stratégie data
- Consultant senior en transformation digitale
- Chief Data Officer (CDO)
International & Opportunités à l’étranger
Dans un domaine aussi global que la Data Science, l’internationalisation est un atout majeur. Les
étudiants du mastère bénéficient d’un réseau de partenariats académiques et professionnels qui
ouvre la voie à plusieurs opportunités :
- Double diplôme : accès à des programmes spécialisés en Data Science et Intelligence Artificielle dans des universités partenaires.
- Mobilité en M2 : possibilité de réaliser la deuxième année du mastère dans une institution étrangère reconnue.
- Stages internationaux : immersion dans des entreprises, start-ups ou laboratoires de recherche à l’étranger.
- Échanges académiques : participation à des workshops, conférences et hackathons internationaux en Big Data & IA.
Conditions d'admission
Accès en M1:
ouvert aux titulaires d’une Licence en Informatique, Mathématiques appliquées, Statistiques ou disciplines technologiques équivalentes.
Accès en M2 :
réservé aux étudiants ayant validé le M1 en Data Science, Big Data ou Informatique à Leaders University ou dans un établissement équivalent, après étude du dossier par la commission pédagogique.
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Horaires
Lundi – Vendredi
8h30 – 17h00
Samedi
8h30 – 13h00
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